- Üyelik Tarihi
- 11 Eki 2026
- Mesajlar
- 577
- Beğeniler
- 139
- Puanlar
- 1,151
Computer Weekly: Yapay zeka modeli geliştiricilerinin gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olamaz.
Bilgi Komiserliği Ofisi'ne (ICO) göre, büyük dil modellerinin kişisel verileri işlemek için yasal bir dayanağı olmalıdır; "insanlığa fayda sağlamak" yeterli bir gerekçe değildir.
Yapay zeka (YZ) modeli geliştiricileri, büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek amacıyla kişisel veri içeren veri setlerini kullanırken veri koruma ve gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olmadığı konusunda uyarıldı.
Birleşik Krallık'ın veri koruma düzenleyici kurumu, yayınladığı raporda, YZ modeli geliştiricilerinin LLM'leri eğitmek için en hassas veri türlerini işliyor olabileceklerini ve veri koruma yasalarına uymaları gerektiğini belirtti.
Bilgi Komiserliği Ofisi (ICO), LLM'lerin genellikle önemli miktarda kişisel veri barındıran "devasa veri setleri" üzerinde eğitildiğini ifade etti.
Bu veri setleri; tıbbi bilgiler, siyasi görüşler ve dini inançlar gibi en hassas kişisel veri kategorilerini içeren sosyal medya paylaşımları da dahil olmak üzere, internetten toplanan (kazınan) verileri kapsayabilir.
Raporda, YZ modeli geliştiricilerinin; modelleri eğitmek için hangi kişisel verileri kullandıkları, bu verileri nereden temin ettikleri, verileri nasıl işledikleri ve kişilerin verilerinin işlenmesine nasıl itiraz edebilecekleri konusunda insanları bilgilendirmeleri gerektiği vurgulandı.
ICO, YZ modeli geliştiricilerinin modelleri eğitmek amacıyla kişisel verilerin kullanımı konusunda şeffaflık eksikliği sergilediğini tespit ettiğini ve bazı geliştiricilerin şeffaflıktan kaçınmak için "genel muafiyetler" kullanıyor olabileceğinden endişe duyduğunu belirtti.
Hareketsiz kalmak için bir mazeret yok
Raporda şu ifadelere yer verildi: "Geliştiricilerin eğitim veri setleri içindeki kişisel verileri tespit ederken karşılaştıkları önemli teknik zorlukların farkındayız. Ancak bu durum, hareketsiz kalmak için bir mazeret teşkil etmez."
Geliştiricilerin, YZ modellerini eğitmek amacıyla kişisel verileri işlerken geçerli ve yasal bir dayanağa sahip olmaları gerekmektedir. "Ürün ve hizmetlerimizi geliştirip iyileştirmek", "modellerimizi eğitmek" veya "insanlığa fayda sağlamak" gibi genel kapsamlı amaçlar yeterli değildir.
ICO tarafından yapılan bir incelemede, bazı durumlarda YZ modeli geliştiricilerinin, kişilerin verilerinin kullanılmasına itiraz etmelerini veya verilerinin silinmesini talep etmelerini sağlayacak etkili mekanizmalara sahip olmadıkları tespit edildi. Raporda, "Bazı geliştiriciler, talepleri reddederken herkese uyan tek tip bir yaklaşım benimsedi veya kişilere taleplerinin neden reddedildiğini anlamaları için yeterli bilgiyi sağlamadı," denildi.
Yapay zeka modelleri kişisel verileri sızdırabilir
Önemli bir soru, yapay zeka modellerinin, bizzat kendilerinin veri koruma düzenlemelerine tabi tutulmasını gerektirecek nitelikte kişisel veriler içerip içermediğidir.
Computer Weekly: Yapay zeka modeli geliştiricilerinin gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olamaz.
Bilgi Komiserliği Ofisi'ne (ICO) göre, büyük dil modellerinin kişisel verileri işlemek için yasal bir dayanağı olmalıdır; "insanlığa fayda sağlamak" yeterli bir gerekçe değildir.
Yapay zeka (YZ) modeli geliştiricileri, büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek amacıyla kişisel veri içeren veri setlerini kullanırken veri koruma ve gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olmadığı konusunda uyarıldı.
Birleşik Krallık'ın veri koruma düzenleyici kurumu, yayınladığı raporda, YZ modeli geliştiricilerinin LLM'leri eğitmek için en hassas veri türlerini işliyor olabileceklerini ve veri koruma yasalarına uymaları gerektiğini belirtti.
Bilgi Komiserliği Ofisi (ICO), LLM'lerin genellikle önemli miktarda kişisel veri barındıran "devasa veri setleri" üzerinde eğitildiğini ifade etti.
Bu veri setleri; tıbbi bilgiler, siyasi görüşler ve dini inançlar gibi en hassas kişisel veri kategorilerini içeren sosyal medya paylaşımları da dahil olmak üzere, internetten toplanan (kazınan) verileri kapsayabilir.
Raporda, YZ modeli geliştiricilerinin; modelleri eğitmek için hangi kişisel verileri kullandıkları, bu verileri nereden temin ettikleri, verileri nasıl işledikleri ve kişilerin verilerinin işlenmesine nasıl itiraz edebilecekleri konusunda insanları bilgilendirmeleri gerektiği vurgulandı.
ICO, YZ modeli geliştiricilerinin modelleri eğitmek amacıyla kişisel verilerin kullanımı konusunda şeffaflık eksikliği sergilediğini tespit ettiğini ve bazı geliştiricilerin şeffaflıktan kaçınmak için "genel muafiyetler" kullanıyor olabileceğinden endişe duyduğunu belirtti.
Hareketsiz kalmak için bir mazeret yok
Raporda şu ifadelere yer verildi: "Geliştiricilerin eğitim veri setleri içindeki kişisel verileri tespit ederken karşılaştıkları önemli teknik zorlukların farkındayız. Ancak bu durum, hareketsiz kalmak için bir mazeret teşkil etmez."
Geliştiricilerin, YZ modellerini eğitmek amacıyla kişisel verileri işlerken geçerli ve yasal bir dayanağa sahip olmaları gerekmektedir. "Ürün ve hizmetlerimizi geliştirip iyileştirmek", "modellerimizi eğitmek" veya "insanlığa fayda sağlamak" gibi genel kapsamlı amaçlar yeterli değildir.
ICO tarafından yapılan bir incelemede, bazı durumlarda YZ modeli geliştiricilerinin, kişilerin verilerinin kullanılmasına itiraz etmelerini veya verilerinin silinmesini talep etmelerini sağlayacak etkili mekanizmalara sahip olmadıkları tespit edildi. Raporda, "Bazı geliştiriciler, talepleri reddederken herkese uyan tek tip bir yaklaşım benimsedi veya kişilere taleplerinin neden reddedildiğini anlamaları için yeterli bilgiyi sağlamadı," denildi.
Yapay zeka modelleri kişisel verileri sızdırabilir
Önemli bir soru, yapay zeka modellerinin, bizzat kendilerinin veri koruma düzenlemelerine tabi tutulmasını gerektirecek nitelikte kişisel veriler içerip içermediğidir.
Yapay zeka modellerinin eğitim verilerini ezberlediğini ve bu verilerin sızdırılabileceğini veya ele geçirilebileceğini gösteren önemli kanıtlar ve araştırmalar mevcuttur.
Bu durum, özellikle bilgiyi açığa çıkarmak için "kötü niyetli komutlar" (adversarial prompts) kullanıldığında "kişilerin mahremiyeti açısından ciddi riskler" oluşturmakta; ayrıca kişileri dolandırıcılık, kimlik hırsızlığı ve psikolojik zararlara maruz bırakabilmektedir.
[IMG=776]https://cdn-images-1.medium.com/v2/resize:fit:1280/1*FaAuoFv6SGFe35Iqm84KLQ.png[/IMG]
Raporda, "Gerektiğinde, kişileri zarara uğratan uygulamalara müdahale etmek ve inovasyon ile kamu güveninin el ele gelişmesini sağlamak amacıyla tüm düzenleyici yetkilerimizi kullanacağız," ifadesine yer verildi.
Computer Weekly: Yapay zeka modeli geliştiricilerinin gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olamaz.
Bilgi Komiserliği Ofisi'ne (ICO) göre, büyük dil modellerinin kişisel verileri işlemek için yasal bir dayanağı olmalıdır; "insanlığa fayda sağlamak" yeterli bir gerekçe değildir.
Yapay zeka (YZ) modeli geliştiricileri, büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitmek amacıyla kişisel veri içeren veri setlerini kullanırken veri koruma ve gizlilik yasalarına uymamalarının hiçbir "haklı gerekçesi" olmadığı konusunda uyarıldı.
Birleşik Krallık'ın veri koruma düzenleyici kurumu, yayınladığı raporda, YZ modeli geliştiricilerinin LLM'leri eğitmek için en hassas veri türlerini işliyor olabileceklerini ve veri koruma yasalarına uymaları gerektiğini belirtti.
Bilgi Komiserliği Ofisi (ICO), LLM'lerin genellikle önemli miktarda kişisel veri barındıran "devasa veri setleri" üzerinde eğitildiğini ifade etti.
Bu veri setleri; tıbbi bilgiler, siyasi görüşler ve dini inançlar gibi en hassas kişisel veri kategorilerini içeren sosyal medya paylaşımları da dahil olmak üzere, internetten toplanan (kazınan) verileri kapsayabilir.
Raporda, YZ modeli geliştiricilerinin; modelleri eğitmek için hangi kişisel verileri kullandıkları, bu verileri nereden temin ettikleri, verileri nasıl işledikleri ve kişilerin verilerinin işlenmesine nasıl itiraz edebilecekleri konusunda insanları bilgilendirmeleri gerektiği vurgulandı.
ICO, YZ modeli geliştiricilerinin modelleri eğitmek amacıyla kişisel verilerin kullanımı konusunda şeffaflık eksikliği sergilediğini tespit ettiğini ve bazı geliştiricilerin şeffaflıktan kaçınmak için "genel muafiyetler" kullanıyor olabileceğinden endişe duyduğunu belirtti.
Hareketsiz kalmak için bir mazeret yok
Raporda şu ifadelere yer verildi: "Geliştiricilerin eğitim veri setleri içindeki kişisel verileri tespit ederken karşılaştıkları önemli teknik zorlukların farkındayız. Ancak bu durum, hareketsiz kalmak için bir mazeret teşkil etmez."
